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IDENTIFICAÇÃO RECURSIVA DE SISTEMAS DINÂMICOS CONTÍNUOS VARIANTES NO TEMPO ATRAVÉS DO FILTRO DE KALMAN ESTENDIDO E DA FILTRAGEM DE VARIÁVEIS DE ESTADO PELO MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS RECURSIVOS

Flávio Luiz Rossini, Luiz Fernando Pinto de Oliveira, Mateus Giesbrecht

2021Editora Científica Digital eBooks25 citationsDOI

Abstract

Neste artigo se aborda a SVF e a identificacao de sistemas dinâmicos continuos variantes no tempo atraves do EKF acoplado ao Metodo RLSSVF. No artigo sao descritos a fundamentacao sobre a amostragem e o arranjo para a filtragem dos sinais de entrada e saida do sistema, os quais sao disponibilizados recursivamente ao algoritmo EKF, o qual realiza a estimacao dos estados. Em seguida, usam-se os dados para executar o algoritmo RLSSVF para estimacao de um Sistema Continuo Linear Multivariavel Variante no Tempo. Os resultados numericos sao comparados com os dados do Benchmark proposto e se avalia a qualidade da estimacao por meio dos Parâmetros de Markov. Por fim, atraves dos resultados das simulacoes, foi constatada a exatidao das estimacoes. A principal contribuicao desse artigo e o uso das tecnicas descritas para obtencao de modelos em espaco de estados, permitindo a identificacao recursiva de parâmetros de sistemas continuos multivariaveis.

Topics & Concepts

HumanitiesPhysicsArtFault Detection and Control Systems
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