Integrating high-resolution remote sensing and street view images to identify urban villages： A case study in Yuexiu District， Guangzhou City

Abstract

åŠæ—¶å‡†ç¡®åœ°èŽ·å–åŸŽä¸­æ‘çš„ç©ºé—´åˆ†å¸ƒåŠå ¶çŽ¯å¢ƒè´¨é‡ä¿¡æ¯å¯¹äºŽä¼˜åŒ–åŸŽå¸‚ç©ºé—´ã€æ”¹å–„äººå± çŽ¯å¢ƒå ·æœ‰é‡è¦æ„ä¹‰ã€‚æœ¬æ–‡ä»¥å¹¿å·žå¸‚è¶Šç§€åŒºä¸ºä¾‹ï¼Œæå‡ºäº†è€¦åˆGF-2é«˜åˆ†é¥æ„Ÿå½±åƒå’Œç™¾åº¦è¡—æ™¯å½±åƒçš„åŸŽä¸­æ‘è¯†åˆ«æ–¹æ³•ã€‚é¦–å ˆï¼Œä»Žè¡—æ™¯å½±åƒä¸­æå–è¶Šç§€åŒºçš„è¡—é“ç©ºé—´å“è´¨ç‰¹å¾ï¼›å ¶æ¬¡ï¼Œåœ¨å¯¹é«˜åˆ†é¥æ„Ÿå½±åƒé¢„å¤„ç†å¹¶è¿›è¡Œå¤šå°ºåº¦åˆ†å‰²çš„åŸºç¡€ä¸Šè®¡ç®—å ‰è°±ã€å½¢çŠ¶ã€çº¹ç†ã€åœºæ™¯ç‰¹å¾å’Œå»ºç­‘ç»“æž„5ç±»å ±è®¡23个特征；最后，融合两种影像的特征用于构建随机森林分类器进行城中村识别。结果表明，基于高分影像和基于街景影像的城中村识别整体精度分别为94.5%和85.7%，Kappa系数分别为0.58和0.31ï¼Œè€Œä¸¤è€ èžåˆåŽçš„åˆ†ç±»ç²¾åº¦å’ŒKappa系数为96.1%和0.67ï¼›å ¶ä¸­åŸºäºŽè¡—æ™¯å½±åƒèŽ·å–çš„åº¦é‡è¡—é“ç©ºé—´å“è´¨çš„5ä¸ªæŒ‡æ ‡è´¡çŒ®äº†31.6%çš„ç‰¹å¾é‡è¦æ€§ã€‚é¸Ÿçž°è§†é‡Žé«˜åˆ†å½±åƒå’Œäººæœ¬è§†è§’è¡—æ™¯å½±åƒæä¾›çš„ä¿¡æ¯ç»¼åˆäº’è¡¥ï¼Œæž„å»ºäº†æ›´æœ‰åŒºåˆ†åº¦çš„ç‰¹å¾ç©ºé—´ï¼Œå‡å°‘äº†åŸŽä¸­æ‘çš„é”™åˆ†çŽ°è±¡ã€‚æœ¬æ–‡è¯å®žäº†é«˜åˆ†å½±åƒå’Œè¡—æ™¯å½±åƒåœ¨ç‰¹å¾å°ºåº¦çš„èžåˆæå‡äº†åŸŽä¸­æ‘è¯†åˆ«ç²¾åº¦ã€‚è¡—æ™¯å½±åƒä¸­çš„ä¿¡æ¯å¯ä»¥èžå ¥åˆ°é«˜åˆ†é¥æ„Ÿå½±åƒç­‰æ•°æ®æºä¸­ï¼Œè¾ åŠ©è¿›è¡ŒåŸŽä¸­æ‘ç­‰éžæ­£è§„å± ä½ç©ºé—´çš„è¯†åˆ«ã€‚

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