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Synergistic effect of industrial air pollution and carbon emission reduction in China and influencing mechanism

Xiaohong CHEN, Jiamin Zhang, Xiangbo TANG

2022资源科学12 citationsDOIOpen Access PDF

Abstract

工业是大气污染物和CO2排放的主要部门,也是国家推行减污降碳协同增效的主力军。本文基于2011—2019年中国工业省际面板数据,运用固定效应模型、并行多重调节模型分析工业减污降碳协同效应及其影响机制。研究表明:①中国工业存在明显的减污降碳协同效应,即在大气污染物排放当量减少的同时会显著促进碳排放量的减少;②能源效率、能源消费结构、产业结构和投资规模是影响协同效应的重要调节变量,其中能源效率对减污降碳协同效应呈正向调节效应,而能源消费结构、产业结构和投资规模对协同效应呈负向调节效应;③东部、中部和西部地区工业减污降碳协同效应及影响机制差异明显,不同调节因素对协同效应的影响程度也存在明显的区域异质性,其中产业结构因素对各地区协同效应均产生较强的调节效果。最后,本文从能源结构调整、产业结构优化、能源效率提升和区域差异化策略等方面提出工业减污降碳协同增效建议。

Topics & Concepts

Air pollutionEnvironmental scienceMechanism (biology)PollutionReduction (mathematics)Carbon fibersNatural resource economicsChinaPollution preventionEnvironmental protectionEnvironmental engineeringChemistryWaste managementEconomicsEcologyGeographyMaterials scienceEngineeringMathematicsPhilosophyComposite materialOrganic chemistryBiologyComposite numberArchaeologyGeometryEpistemologyVehicle emissions and performanceEnvironmental Policies and EmissionsEnergy, Environment, Economic Growth
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