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ÍNDICE COMPOSTO DE SUSTENTABILIDADE NA AGRICULTURA: UMA APLICAÇÃO DO MÉTODO TOPSIS

Leandro Pereira dos Santos, Carla Maria Schmidt

2020Organizações Rurais & Agroindustriais14 citationsDOIOpen Access PDF

Abstract

Este trabalho tem como objetivo estimar um índice composto de sustentabilidade para os produtores de frutas, verduras e legumes da microrregião de Toledo, Paraná (PR). Realizou-se uma pesquisa descritiva, de levantamento, com aplicação de questionários, de cunho quantitativo. Utilizando a metodologia Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS), buscou-se agregar 16 indicadores simples de sustentabilidade em três indicadores compostos de sustentabilidade, correspondentes às dimensões econômica, social e ambiental da sustentabilidade, e um índice composto total de sustentabilidade para os produtores da microrregião. A amostra do estudo constituiu-se de 99 produtores agrícolas de frutas, verduras e legumes da referida microrregião, que responderam voluntariamente ao instrumento de pesquisa proposto. Após a análise dos resultados encontrados, verificou-se que há similaridade entre os indicadores compostos das dimensões da sustentabilidade, podendo-se conjecturar que não há nível de sustentabilidade maior em nenhuma das dimensões. De acordo com a metodologia TOPSIS, verificou-se também que o índice composto de sustentabilidade total dos produtores rurais da microrregião está mais distante de uma situação ideal de sustentabilidade e mais próximo de uma situação não ideal, conclusão que se estende para os indicadores compostos das dimensões. Neste sentido, este trabalho contribui como informação diagnóstica, para todos os agentes envolvidos com o setor, em especial para os produtores agrícolas, apresentando aspectos que podem ser abordados por estratégias alternativas com propósito de aumentar o nível de sustentabilidade agrícola na microrregião.

Topics & Concepts

HumanitiesAgricultural sciencePolitical sciencePhilosophyBiologyRural Development and AgricultureSustainable Agricultural Systems AnalysisAgricultural and Food Sciences
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