Convolutional Neural Network untuk Metode Klasifikasi Multi-Label pada Motif Batik
Taufiqotul Bariyah, Mohammad Arif Rasyidi, Ngatini Ngatini
Abstract
Salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui dunia adalah kain batik. Beragamnya motif batik di Indonesia membuat masyarakat awam sulit membedakan motif-motif yang ada. Penelitian ini menggunakan convolutional neural network (CNN) dalam melakukan klasifikasi multi-label citra motif batik. CNN merupakan salah satu algoritma deep learning pengembangan multi-layer perceptron (MLP) yang telah banyak digunakan dalam klasifikasi data, khususnya klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan akurasi penggunaan arsitektur CNN dalam melakukan klasifikasi multi-label pada 15 motif batik mencapai 91.41% dengan penggunaan epoch 100.
Topics & Concepts
Computer scienceConvolutional neural networkMotif (music)HumanitiesArtificial intelligenceArtAestheticsImage Retrieval and Classification TechniquesText and Document Classification TechnologiesComputer Science and Engineering