Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Personalización del Aprendizaje para Estudiantes con Necesidades Educativas Especiales

Abstract

El propósito de este estudio es analizar la aplicación de inteligencia artificial (IA) al personalizar a los estudiantes con necesidades educativas especiales (NEE). Desde la detección de la diversidad cognitiva y emocional social que caracteriza a este grupo de estudiantes, el estudio de las herramientas basadas en AIS se planteó como un eje central para adaptar el contenido, el ritmo, la estrategia y los formatos de aprendizaje a las características individuales de cada estudiante. El estudio adoptó una metodología híbrida que fusiona una revisión meticulosa de la literatura contemporánea (20182024) con investigaciones sobre técnicas pedagógicas que involucran a los alumnos en las rodillas. La exploración de fuentes académicas de excelencia reveló éxitos en la implementación de mentores astutos, asistentes virtuales flexibles y plataformas educativas a medida. Los estudios de caso abarcaron la puesta en marcha de entornos de aprendizaje interconectados con inteligencia artificial. En este contexto, 15 alumnos con diversas NEE se sumaron a los maestros de apoyo. Las observaciones meticulosamente orquestadas, las entrevistas semiestructuradas y los análisis de desempeño académico se emplearon tanto antes como después de la intervención. Los hallazgos revelan que integrar la inteligencia artificial en un ámbito educativo singular fortalece notablemente la implicación de los alumnos, su independencia y su desempeño académico. En particular, se observaron mejoras en la comprensión de lectura, la autorregulación del aprendizaje y la motivación intrínseca. Además, los maestros informaron una mayor capacidad para adaptar las intervenciones educativas y una mayor eficiencia de monitoreo para las personas. Desde una perspectiva de relevancia, este estudio ilustra el papel transformador de la IA en la educación integrada, destacando las necesidades éticas, participativas y de las estudiantes centradas en el estudiante, asegurando que las soluciones tecnológicas respondan de manera efectiva a los desafíos de educación diferenciados. El veredicto final confirma que la inteligencia artificial utilizada efectivamente es crucial para avanzar en un enfoque educativo personalizado, equitativo y ecológico, particularmente con respecto a la diversidad funcional.

Topics & Concepts