Dimensionality reduction for hyperspectral remote sensing： Advances， challenges， and prospects
Hongjun Su
Abstract
é«å è°±é¥æå½±åæ°æ®å ·æé«ç»´ç¹å¾ãä¿¡æ¯åä½ãä¸ç¡®å®æ§æ¾èãå°æ ·æ¬ã空谱åä¸çç¹å¾ï¼å¯¹å ¶è¿è¡æ°æ®å¤çé¢ä¸´å·¨å¤§ææï¼é«å è°±é¥æå½±åéç»´æ¯é«å è°±é¥æçéè¦ç 究æ¹åä¹ä¸ãæ¬æ对å½åé«å è°±é¥æå½±åéç»´çç¸å ³ç 究è¿å±è¿è¡äºç»¼è¿°ï¼å¨ä»ç»é«å è°±é¥ææ°æ®ç¹ç¹çåºç¡ä¸ï¼éç¹ä»ç¹å¾æååç¹å¾éæ©ä¸¤æ¹é¢å¯¹é«å è°±é¥æå½±åéç»´çææ°ç 究åå沿è¿å±è¿è¡äºç³»ç»æ§ç»¼è¿°ï¼å¹¶ä»ç¹å¾å¯åæ§ãç¹å¾è´¨éè¯ä»·ãç¹å¾æ°ç®ç¡®å®ãå¤ç¹å¾ä¼å以åéæ±é©±å¨çç¹å¾éæ©çæ¹é¢åæäºé«å è°±é¥æå½±åéç»´é¢ä¸´çææãéçæºè½åé«å è°±é¥æçåå±ï¼é«å è°±é¥æå½±åæºè½éç»´æ为æªæ¥çåå±æ¹åï¼åæ¶å ¶åå±å°å ¼é¡¾å¤ç¹å¾è´¨éè¯ä¼°ä¸ä¼éãæç´¢çç¥ä¼åã满足åºç¨éæ±çå¤ç®æ çéæ±ãéçé«å è°±é¥ææ°æ®è·åè½åçæååæ·±å ¥åºç¨ï¼é«å è°±é¥æå½±åéç»´å°ä¼åæ¥éè¦èä¸å¯æ¿ä»£çä½ç¨ã