基于深度学习的自适应光学技术研究进展及展望
胡逸雯 Hu Yiwen, 刘鑫 Liu Xin, 匡翠方 Kuang Cuifang, 刘旭 Liu Xu, Xiang Hao
Abstract
自适应光学是一种校正波前误差的技术，在地基望远镜、生物成像、人眼像差校正、激光通信等领域中已经有了广泛的应用。与此同时，深度学习技术的快速发展为各个领域带来了全新的方法。为了进一步提升传统自适应光学系统的性能，研究者将自适应光学技术与深度学习相结合，从实时性、抗噪声干扰能力等角度对已有自适应光学系统进行了改进。首先对目前常用的人工神经网络架构进行了介绍，然后详细阐述了近五年深度学习与自适应光学技术相结合的方法，最后对已有方法进行了总结，并对该技术未来的发展方向进行了展望。
Topics & Concepts
GeologyRemote Sensing and LiDAR ApplicationsAdvanced Vision and ImagingSmart Agriculture and AI