Modélisation de la distribution des espèces en Afrique : état de l'art et perspectives

Abstract

La modélisation de la distribution des espèces est devenue un outil très populaire d'aide à l'anticipation et à la prise de décision en matière de conservation des ressources biologiques. Le présent travail avait pour objet de faire une synthèse des recherches en la matière en Afrique, de dégager leurs insuffisances et de proposer des perspectives de recherche. Pour ce faire, des bases de données en ligne ont été utilisées pour identifier et télécharger les publications exploitées ici. Sur les 229 études considérées sur l'Afrique, 167, publiées entre 2003 et 2019 dans 100 revues, ont été jugées pertinentes pour cette analyse. Environ 27 % des publications ont été réalisées au Bénin et en Afrique du Sud. Vingt-trois approches méthodologiques de modélisation ont été recensées et réparties en deux grands groupes : les méthodes empiriques ou corrélatives et celles mécanistiques. Les méthodes corrélatives, et plus précisément le principe d'entropie maximale Maxent (113 études sur 167), ont été les plus utilisées (environ 68 % des études). Cela pourrait s'expliquer par le fait que ces méthodes sont libres d'accès, moins contraignantes, moins exigeantes en données et plus facilement réplicables. Au nombre des faiblesses notées dans les études en Afrique, ressort le niveau de qualité des données, pas toujours suffisant pour garantir la validité des conclusions qui en sont tirées. De même, les biais d'échantillonnage sont généralement ignorés dans la spécification des modèles, même si la distribution observée des occurrences résulte des biais d'échantillonnage ou de l'inaccessibilité de certaines zones plutôt que du preferendum environnemental des espèces modélisées. Enfin, la plupart des études sur le continent occultent la démographie des espèces et les interactions biotiques. Une meilleure prise en compte de ces aspects permettra d'améliorer sensiblement la qualité des modèles.

Topics & Concepts