Un modèle mathématique des débuts de l’épidémie de coronavirus en France
Nicolas Bacaër
Abstract
On étudie un modèle mathématique de type S-E-I-R à deux phases, inspiré de l’épidémie actuelle de coronavirus. Si les contacts sont réduits à zéro à partir d’une certaine date T proche du début de l’épidémie, la taille finale de l’épidémie est proche de celle que l’on obtient en multipliant le nombre cumulé de cas R ( T ) à cette date par la reproductivité ℛ 0 de l’épidémie. Plus généralement, si les contacts sont divisés au temps T par q > 1 de sorte que ℛ 0 / q <1, alors la taille finale de l’épidémie est proche de R ( T ) ℛ 0 (1−1/ q )/(1− ℛ 0 / q ). On ajuste approximativement les paramètres du modèle aux données relatives au coronavirus en France.
Topics & Concepts
PhysicsHumanitiesPhilosophyCOVID-19 epidemiological studiesMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology ModelsComplex Systems and Time Series Analysis