SARBuD1.0： A SAR building dataset based on GF-3 FSII imageries for built-up area extraction with deep learning method

Abstract

合成孔径雷达SAR（Synthetic Aperture Radarï¼‰æ˜¯å¼€å±•åŸŽå¸‚å»ºç­‘åŒºä¿¡æ¯èŽ·å–ä¸ŽåŠ¨æ€ç›‘æµ‹çš„é‡è¦æ•°æ®æºã€‚æœ¬æ–‡å»ºç«‹äº†ä¸€ä¸ªé¢å‘æ·±åº¦å­¦ä¹ å»ºç­‘åŒºæå–çš„ä¸­é«˜åˆ†è¾¨çŽ‡SAR建筑区数据集SARBuD1.0 （SAR BUilding Datasetï¼‰ã€‚è¯¥æ•°æ®é›†åŒ å«äº†è¦†ç›–ä¸­å›½ä¸åŒåŒºåŸŸçš„27景高分三号（GF-3）精细模式SARå›¾åƒï¼Œå¹¶ä»Žä¸­èŽ·å–äº†å»ºç­‘åŒºå ±è®¡60000个SARæ ·æœ¬æ•°æ®ï¼Œç»“åˆå ‰å­¦å›¾åƒä¸Žä¸“å®¶è§£è¯‘ï¼Œåˆ¶ä½œäº†ä¸Žæ ·æœ¬æ•°æ®å¯¹åº”çš„æ ‡ç­¾å›¾åƒã€‚SARBuD1.0æ•°æ®é›†åŒ å«äº†ä¸åŒåœ°å½¢åœºæ™¯ç±»åž‹ã€ä¸åŒåˆ†å¸ƒç±»åž‹ã€ä¸åŒåŒºåŸŸçš„å»ºç­‘åŒºã€‚è¯¥æ•°æ®é›†å¯æ”¯æŒç ”ç©¶è€ å¯¹å»ºç­‘åŒºè¿›è¡Œå›¾åƒç‰¹å¾åˆ†æžã€è¾ åŠ©å›¾åƒç†è§£ï¼Œå¹¶å¯å¯¹å½“å‰çƒ­ç‚¹æ·±åº¦å­¦ä¹ æ–¹æ³•æä¾›è®­ç»ƒã€æµ‹è¯•æ•°æ®æ”¯æŒã€‚æœ¬æ–‡ä»¥å±±åŒºå»ºç­‘ä¸ºä¾‹ï¼Œä½¿ç”¨ä¼ ç»Ÿçº¹ç†ç‰¹å¾ä¸Žæ·±åº¦å­¦ä¹ ç‰¹å¾å¯¹å»ºç­‘åŒºè¿›è¡Œäº†ç‰¹å¾åˆ†æžä¸Žæ¯”è¾ƒï¼Œç›¸æ¯”äºŽä¼ ç»Ÿçš„äººå·¥è®¾è®¡çš„çº¹ç†ç‰¹å¾ï¼Œå·ç§¯ç¥žç»ç½‘ç»œå ·æœ‰æ›´æ·±ã€æ›´å¤šçš„ç‰¹å¾ï¼Œåˆ©ç”¨ç½‘ç»œæ¨¡åž‹æµ å±‚çš„ä¸åŒå·ç§¯æ ¸é‡‡æ ·å¯å¾—åˆ°å„ç§çº¹ç†ç‰¹å¾ï¼Œåœ¨ç½‘ç»œçš„æ·±å±‚å·ç§¯ç»“æž„ä¸­å¯èŽ·å–ä»£è¡¨ç€ç±»åˆ«çš„æ·±å±‚è¯­ä¹‰ç‰¹å¾ï¼Œä½¿å¾—åˆ†ç±»å™¨èƒ½æ›´å¥½åœ°æ£€æµ‹å¹¶æå–å›¾åƒä¸­æŒ‡å®šçš„ç›®æ ‡ã€‚åŸºäºŽæœ¬æ•°æ®é›†åˆ©ç”¨æ·±åº¦å­¦ä¹ æ–¹æ³•å¯¹ä¸åŒåœ°å½¢åŒºåŸŸçš„å»ºç­‘åŒºè¿›è¡Œæå–å®žéªŒã€‚å®žéªŒç»“æžœè¡¨æ˜ŽåŸºäºŽæœ¬æ•°æ®é›†è®­ç»ƒçš„æ·±åº¦å­¦ä¹ æ¨¡åž‹ï¼Œå¯¹å»ºç­‘åŒºæå–å¯ä»¥å–å¾—è‰¯å¥½çš„ç»“æžœï¼Œè¯´æ˜Žè¯¥æ•°æ®é›†å¯ä»¥å¾ˆå¥½æ”¯æŒé¢å‘å¤§æ•°æ®çš„æ·±åº¦å­¦ä¹ æ–¹æ³•ã€‚å ¶ä»–å­¦è€ å¯ä»¥åŸºäºŽSARBuD1.0æ•°æ®é›†å¼€å±•å»ºç­‘åŒºå›¾åƒç‰¹å¾åˆ†æžä¸Žè¯­ä¹‰åˆ†å‰²æå–ç­‰æ–¹é¢çš„ç ”ç©¶ã€‚

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