Litcius/Paper detail

FORECASTING ELECTRIC POWER CONSUMPTION OF TECHNOCENOSIS OBJECTS ON THE BASIS OF VALUES FROM TRANSFORMED VECTOR RANK DISTRIBUTION

Oleg Kivchun

202116 citationsDOI

Abstract

В докладе представлен метод прогнозирования электропотребления на основе векторного рангового анализа. Отличительной особенностью векторного рангового анализа является возможность представления рангового параметрического распределения в векторном ранговом пространстве, которое характеризуется достаточным набором показателей. На основе показателей векторного рангового анализа существует возможность исследовать как статическое состояние электросетевого комплекса, так и динамическое. Одним из них является ранговый фазовый угол. Полученное значение рангового фазового угла используется для прогнозирования. Экспериментальная проверка метода показала, что показатели прогнозирования электропотребления на основе векторного рангового анализа значительно лучше, т.е. точность прогноза выше. В связи с этим, для реализации среднесрочного прогнозирования электропотребления на объектах РЭСК целесообразно выбрать метод на основе векторного рангового анализа

Topics & Concepts

Basis (linear algebra)Rank (graph theory)Distribution (mathematics)Power consumptionPower (physics)Computer scienceConsumption (sociology)Electric powerMathematicsMathematical analysisPhysicsCombinatoricsSociologyGeometryQuantum mechanicsSocial scienceEngineering Diagnostics and ReliabilityIndustrial Engineering and TechnologiesEngineering and Environmental Studies
FORECASTING ELECTRIC POWER CONSUMPTION OF TECHNOCENOSIS OBJECTS ON THE BASIS OF VALUES FROM TRANSFORMED VECTOR RANK DISTRIBUTION | Litcius