Klasifikasi Penjurusan pada Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan Metode Algoritma C4.5

Abstract

Menteri Pendidikan indonesia telah menetapkan wajib belajar 12 tahun namun hanya pada saat Sekolah Menengah Atas (SMA) saja peserta didik baru bisa menentukan jurusan yang diminatinya. Disetiap tahun ajaran baru panitia PPDB (Penerimaan Peserta Didik Baru) mengalami kesulitan dalam menentukan jurusan dikarenakan penentuan jurusan masih dilakukan manual sehingga adanya ketidakcocokan dengan minat bakat peserta didik yang diakibatkan oleh human erorr. Maka perlu dilakukan sebuah penelitian dengan tujuan untuk membantu panitia PPDB dalam menentukan jurusan secara akurat dan efektif agar minat dan bakat peserta didik dapat tersalurkan dengan tepat. Oleh karena itu digunakanlah metode algoritma C4.5 yang merupakan salah satu algoritma data mining yang menghasilkan pohon keputusan (decision tree) yang cocok dalam pengklasifikasian data yang banyak. Data yang dipergunakan dalam penelitian ini diambil dari nilai rapor peserta didik kelas IX tahun 2022 sebanyak 44 data rapor yang memiliki 11 variabel nilai mata pelajaran yaitu IPA, IPS, Bahasa Indonesia, PKN, Pendidikan Agama Islam, MTK, bahasa inggris, BAM Seni Budaya, TIK dan Penjas. Hasil dari penelitian ini didapatkan pohon keputusan (decision tree) dengan 17 rule (knowledge) yang telah di cocokkan dengan data real dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Sehingga menjadikan penelitian ini dapat membantu serta menjadi patokan bagi panitia PPDB dalam menentukan jurusan peserta didik baru setiap dimulainya ajaran baru di SMA pertiwi 2 Padang

Topics & Concepts