New directions for artificial intelligence: human, machine, biological, and quantum intelligence
Li Weigang, Liriam Enamoto, Denise Leyi Li, Geraldo P. Rocha Filho
Abstract
本评论回顾1998年提出的“一次性学习”(once learning, OLM)机制, 和随后出现的用于图像分类的“一瞥学习”(one-shot learning)以及用于目标检测的“你仅看一次”(you only look once, YOLO)。基于目前人工智能(AI)研究现状, 提出将其划分为以下子学科: 人工类人智能、人工机器智能、人工仿生智能和人工量子智能。这些被认为是AI研发的主要方向, 并按以下分类标准区分: (1)以类人、机器、仿生或量子计算为本的AI研发;(2)升维或降维的信息输入;(3)小样本或大数据知识学习。
Topics & Concepts
Artificial intelligenceHuman intelligenceComputer scienceCognitive sciencePsychologyNeural Networks and ApplicationsComputability, Logic, AI AlgorithmsEvolutionary Algorithms and Applications