Consecuencias de la Dependencia de la Inteligencia Artificial en Habilidades Críticas y Aprendizaje Autónomo en los Estudiantes
María del Cisne Loján Carrión, José Antonio Romero, David Sancho Aguilera, Andrea Yajaira Romero
Abstract
La adopción masiva de la Inteligencia Artificial (IA) en educación plantea preguntas significativas sobre su impacto en las habilidades críticas y el aprendizaje autónomo de los estudiantes. Este estudio cuantitativo, basado en encuestas aplicadas a 65 docentes, investiga las consecuencias de la dependencia de la IA en la educación. Utilizando análisis de varianza (ANOVA) y regresión lineal, se examinó cómo el uso excesivo de la IA para completar tareas académicas influye en el rendimiento de los estudiantes. Los resultados muestran una correlación significativa (F(1, 63) = 5.12, p < .001)entre la dependencia de la IA y el desarrollo de habilidades críticas, con una disminución notable en la autonomía de aprendizaje y en la capacidad de resolución de problemas. El análisis de regresión confirmó que la dependencia de la IA predice negativamente el rendimiento académico, subrayando el compromiso del aprendizaje autónomo y la pérdida de habilidades de investigación. Este estudio concluye que, aunque la IA ofrece herramientas útiles para la educación, su uso inadecuado puede tener efectos adversos en el desarrollo integral de los estudiantes.