Review of remote sensing change detection in deep learning： Bibliometric and analysis

Abstract

é¥æ„Ÿå˜åŒ–æ£€æµ‹å¯ä»¥èŽ·å–åœ°è¡¨å˜åŒ–ä¿¡æ¯ï¼Œå¯¹äºŽç†è§£äººä¸Žè‡ªç„¶ç›¸äº’ä½œç”¨ï¼ŒæŽ¨åŠ¨å¯æŒç»­å‘å±•å ·æœ‰é‡è¦æ„ä¹‰ã€‚éšç€é¥æ„ŸæˆåƒæŠ€æœ¯çš„æå‡å’Œè®¡ç®—æœºç§‘å­¦çš„å¿«é€Ÿå‘å±•ï¼Œé«˜å ‰è°±ã€é«˜æ—¶é—´ã€é«˜ç©ºé—´åˆ†è¾¨çŽ‡çš„é¥æ„Ÿå½±åƒå·²å¹¿æ³›åº”ç”¨ï¼Œä¿ƒè¿›äº†æ·±åº¦å­¦ä¹ çš„é¥æ„Ÿå˜åŒ–æ£€æµ‹å‘å±•ä»¥åŠå¤šé¢†åŸŸæˆåŠŸåº”ç”¨ã€‚ä¸Žä¼ ç»Ÿé¥æ„Ÿå˜åŒ–æ£€æµ‹ä¸åŒï¼ŒåŸºäºŽæ·±åº¦å­¦ä¹ çš„å˜åŒ–æ£€æµ‹æå–é¥æ„Ÿå½±åƒçš„æ·±åº¦å·®å¼‚ç‰¹å¾ï¼Œæ— éœ€æž„å»ºç‰¹å¾å·¥ç¨‹ï¼Œæ£€æµ‹ç²¾åº¦å’Œæ•ˆçŽ‡å‡æœ‰æ‰€æé«˜ã€‚æœ¬æ–‡ç»“åˆæ–‡çŒ®è®¡é‡å­¦å ¨é¢åˆ†æžæœ¬é¢†åŸŸç ”ç©¶çŽ°çŠ¶å’Œçƒ­ç‚¹ï¼Œå‘çŽ°åŸºäºŽæ·±åº¦å­¦ä¹ çš„å˜åŒ–æ£€æµ‹åœ¨å›½å† æœºæž„å­¦è€ çš„ä¸»å¯¼ä¸‹å¿«é€Ÿå‘å±•å¹¶å–å¾—äº†å¤§é‡ç ”ç©¶æˆæžœã€‚è¿™äº›æˆæžœå¤§éƒ½åŸºäºŽé«˜åˆ†è¾¨çŽ‡å›¾åƒå’ŒCNN网络，并成功应用于土地利用/è¦†ç›–å’Œå»ºç­‘å˜åŒ–æ£€æµ‹ç­‰ã€‚åœ¨æ­¤åŸºç¡€ä¸Šï¼Œä»Žåƒç´ ã€å¯¹è±¡å’Œåœºæ™¯3ä¸ªç²’åº¦å¯¹åŸºäºŽæ·±åº¦å­¦ä¹ çš„é¥æ„Ÿå˜åŒ–æ£€æµ‹æ–¹æ³•åˆ†ç±»ä»‹ç»ï¼Œé˜è¿°å¼€å±•åƒç´ ã€å¯¹è±¡å’Œåœºæ™¯çš„ç‰¹å¾æå–ä»¥åŠåŽç»­ç½‘ç»œåˆ†æžè¿‡ç¨‹ï¼Œå ¶ä¸­åŸºäºŽå¯¹è±¡å’Œåœºæ™¯çš„æ–¹æ³•å ·æœ‰ä¼˜åŠ¿ã€‚æœ€åŽï¼Œå½’çº³æ€»ç»“ç›®å‰é¢ä¸´çš„æŒ‘æˆ˜åŠæœªæ¥å¯èƒ½å‘å±•æ–¹å‘ã€‚ç”±äºŽé¥æ„Ÿå¹³å°çš„å‘å±•å’Œåº”ç”¨éœ€æ±‚çš„å¢žåŠ ï¼Œå¤šæ¨¡æ€å¼‚è´¨å˜åŒ–æ£€æµ‹æ˜¯æœªæ¥å‘å±•è¶‹åŠ¿ã€‚å¦å¤–ï¼Œæ·±åº¦å­¦ä¹ çš„æ–¹æ³•è¿˜éœ€è¦å ‹æœéžç†æƒ³æ ·æœ¬é—®é¢˜ï¼Œå ³æ³¨å¤šå ƒå˜åŒ–ä¿¡æ¯èŽ·å–ï¼Œä»¥åŠæŽ¨è¿›å˜åŒ–æ£€æµ‹çš„å¹¿æ³›åº”ç”¨ç­‰ã€‚

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