Modelo SIR de la pandemia de Covid-19 en Colombia
Fred Gustavo Manrique Abril, Carlos A Agudelo-Calderón, Víctor M. González‐Chordá, Óscar Alexander Gutiérrez Lesmes, Cristian F. Téllez-Piñerez, Giomar Maritza Herrera-Amaya
Abstract
Objetivo Desarrollar un modelo SIR pronóstico de la pandemia de COVID-19 en el \nterritorio colombiano \nMétodos Se utilizó un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Los estados considerados fueron \nsusceptibles (S), infecciosos (i) y recuperados o fallecidos (R). Los datos poblacionales \nse obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de estadística (Proyecciones \nde Población 2018-2020, difundida en enero de 2020) y los datos sobre casos diarios \nconfirmados de COVID-19 del Instituto Nacional de Salud. Se plantearon diferentes \nmodelos variando el número básico de reproducción (R0 \n). \nResultados A partir de los casos reportados por el Ministerio de Salud se crearon \ncuatro ambientes o escenarios simulados en un modelo SIR epidemiológico, se extendieron las series de tiempo hasta el 30 de mayo, fecha probable del 99% de infección \npoblacional. Un R0 \n de 2 es la aproximación más cercana al comportamiento de la pandemia durante los primeros 15 días desde el reporte del caso 0, el peor escenario se \ndaría en la primera semana de abril con un R0 \n igual a 3. \nConclusiones Se hacen necesarias nuevas medidas de mitigación y supresión en las \nfases de contención y transmisión sostenida, como aumento de la capacidad diagnostica por pruebas y desinfección de zonas pobladas y hogares de aislamiento.