Miniaturized five fundamental issues about visual knowledge
Yunhe Pan
Abstract
认知心理学早已指出, 人类知识记忆中的重要部分是视觉知识, 被用来进行形象思维. 因此, 基于视觉的人工智能 (AI) 是AI绕不开的课题, 且具有重要意义. 本文继《论视觉知识》一文, 讨论与之相关的5个基本问题: (1) 视觉知识表达; (2) 视觉识别; (3) 视觉形象思维模拟; (4) 视觉知识的学习; (5) 多重知识表达. 视觉知识的独特优点是具有形象的综合生成能力, 时空演化能力和形象显示能力. 这些正是字符知识和深度神经网络所缺乏的. AI 与计算机辅助设计/图形学/视觉的技术联合将在创造、 预测和人机融合等方面对 AI 新发展提供重要的基础动力. 视觉知识和多重知识表达的研究是发展新的视觉智能的关键, 也是促进 AI 2.0 取得重要突破的关键理论与技术. 这是一块荒芜、 寒湿而肥沃的“北大荒”, 也是一块充满希望值得多学科合作勇探的 “无人区”.
Topics & Concepts
Computer scienceArtificial intelligenceCognitive sciencePsychologyMultimodal Machine Learning ApplicationsVisual Attention and Saliency DetectionAdvanced Image and Video Retrieval Techniques