Litcius/Paper detail

New optimal method for <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si33.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>L</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si34.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>L</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>∞</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> state estimation of delayed neural networks

Wei Qian, Yalong Li, Yunji Zhao, Yonggang Chen

2020Neurocomputing59 citationsDOI

Topics & Concepts

Artificial neural networkWeightingMathematicsAlgorithmStability (learning theory)Computer scienceApplied mathematicsConvex combinationRegular polygonOrder (exchange)Convex optimizationArtificial intelligenceMachine learningRadiologyGeometryMedicineEconomicsFinanceNeural Networks Stability and SynchronizationNeural Networks and ApplicationsStability and Control of Uncertain Systems
New optimal method for <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si33.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>L</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si34.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>L</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>∞</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> state estimation of delayed neural networks | Litcius