Circulating microRNAs as potential biomarkers for the diagnosis of Parkinson's disease: A meta-analysis
Wenting Zhang, Y.J. Wang, Yiming Yao, G.X. Zhang, Y.N. Zhang, Shuaishuai Gao
Abstract
Parkinson's disease (PD) is the one of the most common neurodegenerative diseases. Many investigators have confirmed the possibility of using circulating miRNAs to diagnose PD. However, the results were inconsistent. Therefore, the aim of this meta-analysis was to systematically evaluate the diagnostic accuracy of circulating miRNAs in the diagnosis of PD. We carefully searched PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Wanfang database and China National Knowledge Infrastructure for relevant studies (up to January 1, 2022) based on PRISMA statement. The pooled sensitivity, specificity, positive likelihood ratio (PLR), negative likelihood ratio (NLR), the diagnostic odds ratio (DOR), and area under the curve (AUC) were calculated to test the diagnostic accuracy. Furthermore, subgroup analyses were performed to identify the potential sources of heterogeneity, and the Deeks’ funnel plot asymmetry test was used to evaluate the potential publication bias. Forty-four eligible studies from 16 articles (3298 PD patients and 2529 healthy controls) were included in the current meta-analysis. The pooled sensitivity was 0.79 (95% CI: 0.76–0.81), specificity was 0.82 (95% CI: 0.78–0.84), PLR was 4.3 (95% CI: 3.6–5.0), NLR was 0.26 (95% CI: 0.23–0.30), DOR was 16 (95% CI: 13–21), and AUC was 0.87 (95% CI: 0.84–0.90). Subgroup analysis suggested that miRNA cluster showed a better diagnostic accuracy than miRNA simple. Moreover, there was no significant publication bias. Circulating miRNAs have great potential as novel non-invasive biomarkers for PD diagnosis. La enfermedad de Parkinson (EP) es una de las enfermedades neurodegenerativas más comunes. Muchos investigadores han confirmado la posibilidad de utilizar micro-ARN circulantes para diagnosticar la EP. Sin embargo, los resultados fueron inconsistentes. Por lo tanto, el objetivo de este metaanálisis fue evaluar sistemáticamente la precisión diagnóstica de los mi-ARN circulantes en el diagnóstico de la EP. Realizamos una búsqueda minuciosa en PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Wanfang database y China National Knowledge Infrastructure para identificar los estudios relevantes (actualizado hasta el 1 de enero del 2022) basados en la declaración PRISMA. Se calcularon la sensibilidad, la especificidad, la razón de probabilidad positiva (PLR), la razón de probabilidad negativa (NLR), la razón de probabilidades de diagnóstico (DOR) y el área bajo la curva (AUC) combinadas para evaluar la precisión diagnóstica. Además, se realizaron análisis de subgrupos para identificar las posibles fuentes de heterogeneidad y la prueba de asimetría del gráfico en embudo de Deek para evaluar el posible sesgo de publicación. En el metaanálisis actual se incluyeron 44 estudios elegibles de 16 artículos (3.298 pacientes con EP y 2.529 controles sanos). La sensibilidad agrupada fue 0,79 (IC del 95%: 0,76-0,81), la especificidad fue 0,82 (IC del 95%: 0,78-0,84), PLR fue 4,3 (IC del 95%: 3,6-5,0), NLR fue 0,26 (IC del 95%: 0,23 -0,30), DOR fue 16 (IC del 95%: 13-21) y AUC fue 0,87 (IC del 95%: 0,84-0,90). El análisis de subgrupos sugirió que el micro-ARN clúster mostró una mejor precisión diagnóstica que el micro-ARN simple. Además, no hubo sesgo de publicación significativa. Los micro-ARN circulantes tienen un gran potencial como nuevos biomarcadores no invasivos para el diagnóstico de la EP.