Transformando la Educación Básica: Retos y Perspectivas de la Inteligencia Artificial
Karelys Viviana Cabrera Loayza
Abstract
El estudio aborda los desafíos y perspectivas de la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Básica con el objetivo de mejorar la calidad y equidad educativa. Se empleó un enfoque mixto en 14 instituciones educativas, con la participación de 69 docentes y 14 directivos. Utilizando encuestas, entrevistas y observaciones de clase, se recopilaron datos cuantitativos y cualitativos. Los resultados revelan tendencias divergentes entre género y edad en la adopción de la IA, con mayor familiarización entre las mujeres en niveles iniciales. Además, se identificó una distribución equitativa en la experiencia laboral entre géneros en ciertos rangos de tiempo. Se observa una preferencia por aplicaciones de IA relacionadas con la generación de contenido sobre análisis y detección. Estos hallazgos sugieren la necesidad de abordar desequilibrios de género y de promover un uso equilibrado de la IA en la educación básica para maximizar su potencial y mejorar la calidad educativa para todos los estudiantes.