Litcius/Paper detail

Dataset of theoretical multinary perovskite oxides

Zachary J. L. Bare, Ryan J. Morelock, Charles B. Musgrave

2023Scientific Data20 citationsDOIOpen Access PDF

Abstract

Abstract Perovskite oxides (ternary chemical formula ABO 3 ) are a diverse class of materials with applications including heterogeneous catalysis, solid-oxide fuel cells, thermochemical conversion, and oxygen transport membranes. However, their multicomponent (chemical formula $${A}_{x}{A}_{1-x}^{\text{'}}{B}_{y}{B}_{1-y}^{\text{'}}{O}_{3}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>'</mml:mo></mml:mrow></mml:msubsup><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>y</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>y</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>'</mml:mo></mml:mrow></mml:msubsup><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>O</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:math> ) chemical space is underexplored due to the immense number of possible compositions. To expand the number of computed $${A}_{x}{A}_{1-x}^{{\prime} }{B}_{y}{B}_{1-y}^{{\prime} }{O}_{3}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>′</mml:mo></mml:mrow></mml:msubsup><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>y</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>y</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>′</mml:mo></mml:mrow></mml:msubsup><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>O</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:math> compounds we report a dataset of 66,516 theoretical multinary oxides, 59,708 of which are perovskites. First, 69,407 $${A}_{0.5}{A}_{0.5}^{{\prime} }{B}_{0.5}{B}_{0.5}^{{\prime} }{O}_{3}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0.5</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0.5</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>′</mml:mo></mml:mrow></mml:msubsup><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0.5</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0.5</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>′</mml:mo></mml:mrow></mml:msubsup><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>O</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:math> compositions were generated in the a − b + a − Glazer tilting mode using the computationally-inexpensive Structure Prediction and Diagnostic Software (SPuDS) program. Next, we optimized these structures with density functional theory (DFT) using parameters compatible with the Materials Project (MP) database. Our dataset contains these optimized structures and their formation ( ΔH f ) and decomposition enthalpies ( ΔH d ) computed relative to MP tabulated elemental references and competing phases, respectively. This dataset can be mined, used to train machine learning models, and rapidly and systematically expanded by optimizing more SPuDS-generated $${A}_{0.5}{A}_{0.5}^{{\prime} }{B}_{0.5}{B}_{0.5}^{{\prime} }{O}_{3}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0.5</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0.5</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>′</mml:mo></mml:mrow></mml:msubsup><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0.5</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>0.5</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>′</mml:mo></mml:mrow></mml:msubsup><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>O</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:math> perovskite structures using MP-compatible DFT calculations.

Topics & Concepts

Materials scienceAlgorithmComputer scienceAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsMachine Learning in Materials ScienceElectrocatalysts for Energy Conversion