Pemodelan dan Simulasi Tata Letak Barang Menggunakan Algoritma Genetika
Nofri Yudi Arifin
Abstract
Penataan barang pada kontainer secara konvensional memerlukan waktu lama serta mengandalkan keterampilan pegawai atau karyawan. Hasil dari cara tersebut sangat tergantung dari kondisi pegawai. Dari latar belakang diatas, perlunya dibangun sistem komputerisasi yang membantu perusahaan agar bisa mengoptimalkan pola penyusunan barang dalam kontainer yang penyelesaiannya dapat dicari dengan algoritma genetika. Algoritma genetika sebagai metode solusi pencarian yang berpatokan pada seleksi alam untuk mendapatkan sebuah individu dengan susunan gen-gen terbaik, mampu memberikan solusi bagaimana pola susunan barang dioptimalkan melalui proses iterasi sampai beberapa generasi dengan operatornya yaitu reproduksi, pindah silang, dan mutasi. Dengan memasukkan inputan berupa spesifikasi ruang dan barang beserta probabilitas operator algoritma genetik, proses genetika akan menemukan pola susunan barang berdasarkan fitness atau nilai terbaik, yaitu semakin sedikit ruang kosong yang tersisa.