El impacto de la inteligencia artificial en la educación
María Elina Parra-Taboada, Juan Carlos Trujillo-Arteaga, Diana Rubí Álvarez-Abad, Andrea Soledad Arias-Domínguez, Esthela Santillán-Gordón
Abstract
Este trabajo analiza el impacto de la inteligencia artificial en la educación, destacando su capacidad para mejorar procesos cognitivos como la atención, la memoria, la resolución de problemas y el pensamiento crítico de los estudiantes y del profesorado. Se examina el uso de la IA en la personalización del aprendizaje, la detección de patrones de comportamiento estudiantil, y su contribución a la investigación educativa a través del análisis de grandes volúmenes de datos. Además, se abordan las metodologías de investigación aplicadas en estudios sobre IA, que combinan enfoques cuantitativos y cualitativos, proporcionando una visión más completa de los efectos de la tecnología en el aprendizaje. Explora las tendencias futuras, como el uso de tutores automatizados y algoritmos avanzados para optimizar la experiencia educativa. Se concluye con una revisión sobre la necesidad de integrar la IA en los planes de estudio escolares, resaltando la falta de contenido específico en ciertas áreas y el gran potencial transformador de la IA para el futuro de la educación.