Litcius/Paper detail

Subspace clustering via joint <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si45.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>ℓ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>,</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si46.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>ℓ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo>,</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> norms

Wenhua Dong, Xiao‐Jun Wu, Josef Kittler

2022Information Sciences22 citationsDOI

Topics & Concepts

Cluster analysisSubspace topologyComputer scienceData pointOutlierSpectral clusteringRegularization (linguistics)AlgorithmMathematicsPattern recognition (psychology)Artificial intelligenceFace and Expression RecognitionVideo Surveillance and Tracking MethodsAnomaly Detection Techniques and Applications
Subspace clustering via joint <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si45.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>ℓ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>,</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si46.svg"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>ℓ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo>,</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math> norms | Litcius