Survey of Multi-fidelity Surrogate Models and their Applications in the Design and Optimization of Engineering Equipment

Abstract

摘要： 变可信度近似模型通过融合不同精度分析模型的数据，可有效平衡近似模型预测性能和建模成本之间的矛盾，在复杂装备优化设计中受到广泛的关注。综述变可信度近似模型及其在复杂装备优化设计中的应用研究进展。概述三类常用变可信度近似建模方法的基本思想，并介绍变可信度近似建模方法研究的最新进展。回顾面向变可信度近似模型试验设计方法的发展现状，包括一次性试验设计方法和序贯试验设计方法。综述直接影响变可信度近似模型优化设计求解精度和效率的两类近似模型管理策略，探讨基于变可信度近似模型的智能优化和可靠性/稳健性优化这两个领域前沿问题。归纳总结变可信度近似模型应用于复杂装备优化设计的现状。针对变可信度近似建模及其优化设计给出了一些应用建议，并指出未来值得深入研究的方向。

Topics & Concepts