Linear and logistic regression models: when to use and how to interpret them?
Horacio Matías Castro, Juliana Carvalho Ferreira
Abstract
Uma anlise secundria (1) do estudo denominado "Integrating Palliative and Critical Care", ensaio randomizado de cluster, foi realizada para explorar as diferenas no recebimento de elementos de cuidados paliativos entre pacientes que morreram na UTI com doena pulmonar intersticial (DPI) ou DPOC em comparao com aqueles que morreram de cncer. Os autores utilizaram dois mtodos de anlise de regresso mltipla: regresso linear para estimar o impacto da DPOC e da DPI, em comparao com o do cncer, no tempo de internao na UTI, e regresso logstica para avaliar os efeitos da DPOC e da DPI sobre a presena ou ausncia de elementos de cuidados paliativos. Todos os modelos de regresso foram ajustados para fatores de confuso (idade, sexo, status de minoria, escolaridade, entre outros) da associao entre o diagnstico do paciente e os desfechos em cuidados paliativos.