Yapay Sinir Ağları ve Destek Vektör Regresyonu ile Talep Tahmini: Gıda İşletmesinde Bir Uygulama

Abstract

Son yllarda, deien ve kreselleen koullar insan ihtiyalarn deitirerek hzl deiikliklere ve talep belirsizliine neden olmutur. Bu hzl deiim ve belirsiz koullar altnda iletmelerin etkin planlama yapmalarnn yolu, doru ve gvenilir tahminler yapmaktan gemektedir. Gnmzde teknolojik gelimelerle birlikte talep tahmininde zaman serileri analizi gibi klasik yntemlerin yerini yapay zek tabanl tahmin algoritmalar almtr. Bu yntemler zellikle belirsizliin ve deikenliin ok fazla olduu durumlarda klasik tahmin yntemlerinden ok daha baarl sonular vermektedir. Bu almada bir gda iletmesinde deikenliin

Topics & Concepts