Litcius/Paper detail

A pre-defined finite time neural solver for the time-variant matrix equation <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si3.svg" display="inline" id="d1e206"><mml:mrow><mml:mi>E</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mi>X</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mi>G</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mo linebreak="goodbreak" linebreakstyle="after">=</mml:mo><mml:mi>D</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:mrow></mml:math>

Yuhuan Chen, Jingjing Chen, Chenfu Yi

2024Journal of the Franklin Institute10 citationsDOI

Topics & Concepts

Convergence (economics)SolverApplied mathematicsRecurrent neural networkComputer scienceArtificial neural networkMatrix (chemical analysis)AlgorithmMathematicsArtificial intelligenceMathematical optimizationEconomic growthMaterials scienceEconomicsComposite materialNeural Networks and ApplicationsModel Reduction and Neural NetworksMatrix Theory and Algorithms
A pre-defined finite time neural solver for the time-variant matrix equation <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si3.svg" display="inline" id="d1e206"><mml:mrow><mml:mi>E</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mi>X</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mi>G</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mo linebreak="goodbreak" linebreakstyle="after">=</mml:mo><mml:mi>D</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:mrow></mml:math> | Litcius